Leia o texto a seguir, que descreve a definição de Análise de Regressão: "Consiste na verificação de dados amostrais para saber se e de que forma duas ou mais variáveis estão relacionadas numa população determinada. A análise de regressão permite encontrar a equação que descreve em termos matemáticos essas relações. Em outras palavras, a regressão linear consiste na determinação de uma equação linear (descrita por uma linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. A finalidade da equação de regressão linear é tanto estimar valores de uma variável com base em valores conhecidos de outra, assim como estimar valores futuros de uma variável em função do conhecimento de seus valores no passado. A equação linear tem a seguinte forma: Y = a bX, na qual a e b são determinados a partir de dados amostrais disponíveis. " Fonte: SANDRONI, P. Dicionário de Economia do Século XXI. 3. Ed. São Paulo: Record, 2005, p. 718. Na equação Y = a bX, podemos dizer que a representa Grupo de escolhas da pergunta a variação causada na estimação de y pela variação ocorrida em x. O coeficiente angular da reta. A variável dependente no modelo. A variável independente no modelo. O ponto em que a reta intercepta o eixo