Bem-vindo ao IDNLearner.com, sua plataforma de referência para todas as suas perguntas! Nossa plataforma oferece respostas confiáveis para ajudá-lo a tomar decisões inteligentes de maneira rápida e simples em qualquer situação.

Na era atual, caracterizada pela constante evolução tecnológica e pela digitalização dos processos, a Logística 4.0 emerge como um pilar fundamental na transformação das cadeias de suprimentos. Essa nova fase da logística integra tecnologias avançadas, como a Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina e computação em nuvem, para criar sistemas de operações mais eficientes, flexíveis e transparentes. A capacidade de coletar, analisar e aplicar grandes volumes de dados em tempo real tem revolucionado a maneira como as empresas planejam, executam e monitoram suas atividades logísticas. Diante desse contexto, torna-se essencial compreender como as inovações da Logística 4.0 estão remodelando os processos logísticos e quais são seus impactos diretos na eficácia e na competitividade das organizações no mercado global.



Considerando o impacto das tecnologias da Logística 4.0 na gestão da operação, assinale a alternativa correta que apresenta uma aplicação dessas tecnologias que contribui significativamente para a melhoria dos resultados do supply chain.


a) A utilização da Realidade Virtual permite a simulação de cenários logísticos complexos, reduzindo a necessidade de transportes físicos e, consequentemente, os custos logísticos.


b) A implementação de sistemas ERP baseados em tecnologia Blockchain aumenta a transparência e a rastreabilidade de produtos ao longo da cadeia de suprimentos.


c) A adoção de veículos autônomos nas operações de transporte e distribuição aumenta a eficiência, mas reduz a segurança, custos operacionais e tempo de entrega.segurança, reduzindo os custos operacionais e o tempo de entrega.


d) O uso de drones para entrega direta ao consumidor final pode significar um aumento no tempo de entregas, apesar de enfrentar desafios regulatórios e de infraestrutura.


e) A aplicação do Big Data na análise de demanda permite previsões mais precisas, otimizando o estoque e reduzindo desperdícios, melhorando a satisfação do cliente