Como descreve Buonomano (2011), a mente humana adota julgamentos rápidos e intuitivos, e não um processo de dedução passo a passo que os primeiros modelos de IA procuravam seguir. Por isso, muitas pesquisas estão apostando em tecnologias como redes neurais e habilidades senso-motoras para procurar se aproximar ainda mais da capacidade que o cérebro biológico detém.

Neste contexto, analise as afirmativas a seguir:



I. Procura-se dar às máquinas a capacidade de ler e entender a linguagem humana.

II. A percepção de máquina (machine perception) é a capacidade de utilizar informações coletadas dos mais variados sensores, como câmeras, microfones, sensores táteis, sonares, entre outros, para deduzir aspectos do mundo externo.

III. O campo da robótica é bastante próximo da IA, pois robôs precisam de inteligência para desempenhar funções como manipulação de objetos e navegação espacial, com os consequentes desafios de localização, mapeamento e planejamento de movimentos.

IV. A affective computing é uma área que procura dotar os sistemas informatizados de competência emocional, tanto para reconhecer diferentes estados de humor dos usuários (e, assim, ajustar uma melhor resposta a cada situação) quanto para se comportar de maneira mais empática na interatividade com as pessoas, desenvolvendo, assim, maior sensibilidade nas habilidades sociais.



Assinale a alternativa correta:

a.
Apenas I, III e IV estão corretas.


b.
Apena II e III estão corretas.


c.
Todas as alternativas estão corretas.


d.
Apenas I, II e III estão corretas.


e.
Apenas IV é correta.

R: Todas as respostas estao corretas