As medidas de tendência central são ferramentas estatísticas essenciais para compreender diferentes conjuntos de dados. Elas auxiliam na identificação de valores típicos e representativos em uma distribuição. Um dessas medidas é calculada somando todos os valores em um conjunto de dados e dividindo pela quantidade total de valores. Ela é sensível a valores extremos, podendo ser distorcida por eles. Já a outra é o valor que divide um conjunto de dados ordenado ao meio, onde metade dos valores está abaixo e metade está acima. Ela é menos sensível a valores extremos e é uma medida robusta de tendência central. Enquanto a terceira, corresponde ao valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados. Essas três medidas são úteis em diferentes contextos. DEMARCHI, Izabel Galhardo; CHATALOV, Renata Cristina Souza. Bioestatística e Epidemiologia. Maringá: Unicesumar, 2021. Assim, com base nesta informação, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Para representar um conjunto de dados com apenas um número são usadas as medidas de tendência central que podem ser a média, moda ou mediana. PORQUE II. Apesar da média ser a medida de tendência central mais conhecida, não necessariamente ela é a mais indicada em todas as situações para ser usada. Em um conjunto de dados com variabilidade alta, a mediana é a mais adequada porque ela não é afetada por valores extremos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas