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2) Em um modelo de Regressão Linear a estimação do parâmetro por si só não é suficiente para garantir a confiabilidade do modelo de regressão. Para que seja confiável, o estimador deve possuir certas propriedades. Por exemplo, ele deve ter a menor dispersão em torno da média. O exemplo citado acima corresponde à propriedade de eficiência dos estimadores.
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