Para a avaliação de recomendadores no escopo atual da tecnologia integrada às dimensões da sociedade, as principais métricas de avaliação para as recomendações se concentram em três classes distintas: precisão preditiva, precisão de classificação e classificação de métricas de precisão. Sobre as principais métricas de avaliação para as recomendações, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Na precisão das classificações, é impossível diagnosticar os algoritmos de recomendação por intermédio do uso de métricas de classificações, a fim de avaliar a capacidade do sistema de produzir listas com itens na ordem ideal das recomendações para um usuário determinado. II. ( ) As métricas de precisão preditiva buscam compreender o comportamento das previsões em um sistema de recomendação, com o objetivo de diagnosticar se as recomendações atendem ao perfil dos usuários. III. ( ) As métricas de precisão de classificação objetivam avaliar se a abordagem implementada no sistema está tomando as decisões corretas quanto às recomendações de itens para os usuários. IV. ( ) As métricas de precisão de classificação possibilitam a avaliação da frequência com que o sistema faz a recomendação de itens apropriados para o perfil dos diferentes usuários existentes. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: