De posse de dados adequados, a equipe de modelagem e simulação tem a capacidade de gerar resultados mais assertivos que contribuam com o processo de tomada de decisão gerencial. Existem muitas variáveis que precisam ser coletadas para construção de um modelo e para realização de testes nos sistemas diante de alterações nos cenários. Como é possível conseguir estes dados? Uma empresa de pequeno porte de confecção de sapatos está com um problema relacionado à capacidade produtiva. Atualmente, a empresa age com base na intuição e experiência, mas os gestores desconhecem sua real capacidade de produção. Você, como diretor, imagina que seja necessário aumentar a capacidade devido a reclamações dos clientes quanto à falta de produtos no mercado. Você acha que o problema está na baixa capacidade da máquina de overloque. No entanto, não sabe qual será o impacto da aquisição de um novo equipamento. Sendo assim, você contratou um analista de simulação para testar mudanças nos cenários. No entanto, o analista já adiantou que diversos dados serão necessários para desenvolver o projeto de modelagem e simulação. Considerando as informações citadas, responda: 1- Como diretor da empresa, pela sua formação e experiência, você sabe da dificuldade de trabalhar com um número muito grande de elementos. O que você pode fazer para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade? 2- Quais são as vantagens de trabalhar com um número menor de elementos sem perder a representatividade? 3- Qual técnica pode ser utilizada para auxiliar na seleção desses elementos? 4- Para não perder a representatividade, que tipo de técnica a empresa deve adotar ao selecionar os dados?