1) Russell e Norvig (2013) afirmam que a representação do conhecimento é o processo de identificar informações genéricas e as representar de uma forma que o computador as reconheça e seja capaz de processá-las. Dado um determinado assunto, o sistema de inteligência artificial deverá ser capaz de identificar e representar adequadamente vários aspectos sobre o assunto, dentre eles: Alternativas: a) Classes, atributos, relações e chaves primárias. B) Objetos, propriedades, categorias, relações, eventos que podem ocorrer. C) Objetivos, metas, estratégias e ações. D) Relações, atributos e objetos. E) Classes, objetos, heranças, associações e especializações. 2) Jaokar (2017) especifica 12 categorias de problemas que envolvem heurística e aprendizado, para as quais a Inteligência Artificial é especialmente adequada para prover soluções. Considerando o contexto apresentado, avalise as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. Um dos tipos de problemas propostos por Jaokar são os resolvidos por sistemas especialistas jurídicos e médicos. PORQUE II. Os sistemas especialistas jurídicos e médicos são problemas de especialidade em domínio de conhecimento. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: Alternativas: a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. E) As asserções I e II são proposições falsas. 3) Russell e Norvig (2013) apontam alguns algoritmos de classificação especialmente adequados para uso em Inteligência Artificial para reconhecimento de padrões. De acordo com as informações apresentadas na tabela a seguir, faça a associação dos conceitos contidos na coluna A com suas respectivas características na coluna B. Coluna A Coluna B I. Naive Bayes A. Utiliza um grau de dependência