NOME DA ATIVIDADE: Análise de desempenho de algoritmos em ambiente de computação paralela e distribuída. Enunciado da atividade: O objetivo desta prática é permitir que os alunos desenvolvam uma compreensão prática da computação paralela e distribuída, bem como a capacidade de analisar o desempenho de algoritmos nesse contexto. Eles irão implementar um algoritmo em diferentes ambientes paralelos e distribuídos, analisar o desempenho e comparar os resultados obtidos. Recursos necessários: • um cluster de computadores (ou máquinas virtuais), com suporte a computação paralela e distribuída; • um ambiente de desenvolvimento (por exemplo, C/C++ com MPI, Python com o pacote mpi4py, Java com o framework Hadoop etc.); • conjunto de dados para teste do algoritmo (pode ser gerado aleatoriamente ou obtido de uma fonte confiável).