A ferramenta piloto criada por pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) e da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), para ajudar brasileiros a detectarem informações fraudulentas e evitarem o seu compartilhamento, é gratuita e analisa para o interessado o conteúdo do texto com 90% de precisão. O computador foi alimentando com 3,6 mil textos falsos e 3,6 mil textos verdadeiros, todos publicados em sites brasileiros entre janeiro de 2016 e janeiro de 2018. A partir desses dados iniciais, ele pode reconhecer padrões nas construções textuais e uso de palavras dos dois tipos de conteúdo, fakes e não. Com esses padrões, é possível identificar novos casos. Entre os elementos que servem para reconhecer padrões, estão o tamanho do texto, o número de verbos, pronomes e advérbios e até a porcentagem de erros gramaticais ou palavras escritas sem acentos.