A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação.
Vamos analisar as afirmativas sobre os tipos de correlação:

I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente?

II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente?

III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea?