Uma empresa de tecnologia está avaliando diferentes estratégias para melhorar sua operação e aumentar a satisfação do cliente. Para isso, a equipe de gestão decidiu implementar uma abordagem orientada por dados, explorando as técnicas de analytics para entender melhor suas operações e clientes. Eles reuniram dados de vendas, feedback de clientes e desempenho de produtos dos últimos anos. Considerando as categorias de analytics - descritiva, preditiva e prescritiva - a equipe pretende utilizar esses dados para identificar padrões de comportamento dos clientes, prever tendências de vendas futuras e otimizar as estratégias de marketing e desenvolvimento de produto. Com base no contexto fornecido, intérprete como cada categoria de analytics poderia ser aplicada para ajudar a empresa a alcançar seus objetivos e assinale a alternativa correta. Alternativas A) A análise prescritiva é usada para descrever o que aconteceu no passado, enquanto a análise descritiva e preditiva é melhor para prever o futuro e determinar as melhores estratégias de ação. B) A análise prescritiva deve ser usada inicialmente para determinar a melhor forma de ação com base nos dados históricos, seguida pela análise descritiva para entender os padrões de comportamento dos clientes e, por fim, a análise preditiva para previsão de tendências. C) A análise descritiva pode ser empregada para entender padrões de comportamento dos clientes e desempenho de produtos no passado, a análise preditiva para prever tendências de vendas futuras, e a análise prescritiva para otimizar as estratégias de marketing. D) A análise descritiva poderia ser usada para otimizar as estratégias de marketing imediatamente, enquanto a análise preditiva e prescritiva seria mais útil para o desenvolvimento de produto a longo prazo. E) A análise preditiva seria a única necessária, pois forneceria todas as informações sobre padrões de comportamento dos clientes e otimização de estratégias sem a necessidade das análises descritiva e prescritiva