Teste de Hipóteses
1) Uma companhia produz cabos náuticos de um determinado tipo para serem usados em barcos a
vela. A medição da carga de ruptura, em kg, de 20 espécies de cabos desse tipo. Resultou que a
média populacional foi de 90 kg e o desvio padrão de 10 kg. Construir um teste de hipóteses com
nível de significância de 95%, usando uma distribuição normal padronizada(z) com média amostral
de 88,4 kg. E responda se a afirmação do fabricante é correta.
2) Usando uma população com média 45 que segue uma distribuição normal de variância 36, a
partir de uma amostra com 16 indivíduos, tem-se uma media amostral igual a 43, usando um teste
bilateral ao nível de aceitação de 90%, testar as hipóteses:
Ho μ45 e HA: μ # 45.
3) Um fabricante de cigarros afirma que o índice de nicotina dos cigarros da marca LFUME,
apresenta-se abaixo de 26 mg. Uma pesquisa feita por consumidores em um laboratório que
realizou uma análise do índice obtido nestas 10 análises, segundo a tabela a seguir:
26 24 23 22 28 25
27
26
28
24
Sabenso-se que o índice de nicotina dis cigarros da marta LFUME se distribui normalmente com
variância de 5,36 mg². Usando o nível de significância de 95%. Pode-se aceitar a afirmação do
fabricante de cigarros dessa marca?
4) Um fabricante de porcelanato, introduz um novo material em sua fabricação, assim entende que
aumentará a resistência média, que é de 206 kg. A resistência dos porcelanatos, segue a
distribuição normal com desvio padrão de 12 kg. Retira-se de uma população, uma amostra de 30
porcelanatos, obtendo 210 kg de média. Usando um intervalo de confiabilidade de 90%. O
fabricante pode aceitar que as resistências médias de seus porcelanatos tenha aumentado?
5) Uma pesquisa realizada por fabricantes constataram, que por experiência 5% das peças
fabricadas são defeituosas. Em uma determinada fábrica, um novo empregado é contratado e, ele
produz 600 peças com 82 defeituosas. Utilizando um nível de aceitação de 85%. Verifique se o
novo empregado produz peças com maior índice de defeitos que o existente. Use o teste das
proporções pe (1-p). Obs: 1-a-0,85 e z= 1.03.
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