A modelagem estatística pode ser aplicada em diversas áreas do conhecimento, como na economia, medicina e engenharia, por exemplo, e é muito útil no auxílio à tomada de decisões. Ao utilizá-la, é possível simular situações diversas e avaliar o impacto de diferentes cenários.

Um exemplo específico pode ser a previsão de vendas de um determinado produto em uma determinada região, com base em variáveis como a renda média da população, o preço do produto e a idade média dos consumidores. Para isso, pode-se utilizar uma equação matemática que relacione essas variáveis e estabeleça uma predição de vendas para o período desejado.

Com base nos seus estudos, o que é modelagem estatística e como ela pode ser usada para fazer predições?

Alternativa 1:
A modelagem estatística é uma maneira formal de aproximar a realidade e fazer predições, baseada em uma ou mais equações matemáticas.

Alternativa 2:
A modelagem estatística é um conjunto de técnicas para extrair informações específicas sobre a população por meio de um censo completo.

Alternativa 3:
A modelagem estatística é uma maneira subjetiva de interpretar a realidade, sem o uso de equações matemáticas.

Alternativa 4:
A modelagem estatística é o processo de selecionar uma parte representativa de uma população para análise.

Alternativa 5:
A modelagem estatística é um método que utiliza apenas dados qualitativos para fazer previsões.