A primeira informação que precisamos verificar sobre a qualidade dos erros após um modelo ajustado, é a normalidade dos resíduos. O termo normalidade nos refere à distribuição normal de probabilidade, a qual é apresentada em cursos iniciais de estatística e probabilidade. É a distribuição mais comum na natureza, e que é uma ótima representante da aleatoriedade das informações. Logo, a primeira informação que precisamos verificar é se os resíduos são normalmente distribuídos, ou seja, se possuem uma distribuição normal. Para isso, uma das opções é a construção de um qqplot. Considerando as informações, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O qqplot a seguir é uma boa representação da normalidade dos resíduos. Fonte: o autor.
PORQUE II.
Para que o qqplot mostre a normalidade dos resíduos, é necessário que os todos os pontos estejam em cima da reta construída.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.