Existem tipos diferentes de modelos estatísticos, incluindo modelos de regressão, modelos de séries temporais, análise de sobrevivência, análise de variância e muitos outros. Cada modelo é projetado para lidar com dados específicos e calcular informações úteis sobre eles, como tendências, previsões, correlações e outros parâmetros importantes.


Considerando o seu conhecimento sobre Modelo Linear Misto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. Modelos Lineares Mistos são utilizados para analisar respostas numéricas que variam ao longo do tempo ou de acordo com outras variáveis.

PORQUE

II. Modelos Lineares Mistos trabalham apenas com os efeitos fixos, os quais descrevem as relações entre as variáveis independentes e dependentes.
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Assinale a alternativa correta:

Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Alternativa 2:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Alternativa 4:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições falsas.