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Quando se pretende simular um processo, se faz necessário conhecer o comportamento dos dados associado a ele. Para chegar na distribuição que melhor vai representar o comportamento de chegadas e atendimentos do sistema a ser simulado, é necessário fazer a coleta e análise dos dados. Quando se trata de levantamento de tempos no sistema, o modelador pode utilizar um cronômetro e ir a campo efetuar as medições. Após ter os dados coletados, deve-se identificar os outliers e eliminar os pontos extremos. Feito isso, a forma de ajuste mais fácil é construir um histograma com os dados
Sagot :
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