Obtenha respostas precisas e confiáveis para todas as suas perguntas no IDNLearner.com. Nossa comunidade fornece respostas precisas para ajudá-lo a entender e resolver qualquer problema que enfrentar em seu dia a dia.
A análise de regressão simples refere-se à quantificação e descrição dada pela relação entre uma variável dependente (ou explicada) e uma outra variável explicativa. O Modelo de regressão linear simples apresenta quatro hipóteses básicas: (i) linearidade no parâmetro; (ii) a variável X é não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas; (iii) a média condicional do termo de erro é igual a zero; (iv) os erros são homocedásticos e não apresentam covariância. Explique as hipóteses (iii) e (iv).
Sagot :
Agradecemos sua participação ativa. Continue fazendo perguntas e fornecendo respostas. Juntos, podemos construir uma comunidade vibrante e enriquecedora, onde todos aprendemos e crescemos. Encontre soluções precisas no IDNLearner.com. Obrigado por confiar em nós com suas perguntas, e esperamos vê-lo novamente.