A análise de Regressão Linear é uma importante ferramenta para investigar os efeitos de um determinado
evento em outro evento. Por exemplo, através deste tipo de análise pode-se investigar os efeitos da inflação de
um país sobre a sua produção. Sobre a análise de Regressão Linear é CORRETO afirmar que:
A
B
Em um modelo de Regressão Linear, quanto maior for o número de variáveis, melhor será o modelo.
Ao propor um modelo de Regressão Linear é vital que se tenha uma explicação robusta sobre a
causalidade das variáveis dependentes sobre as independentes.
C
Ao propor um modelo de Regressão Linear é vital que se tenha uma explicação robusta sobre a
causalidade das variáveis independentes sobre as dependentes.
D
Não é possível propor um modelo com 2 ou mais variáveis independentes.
E
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É possível propor um modelo com 2 ou mais variáveis dependentes
E
W
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