Os processos de Bernoulli e os processos de Poisson são distribuições de probabilidades inseridas dentro do universo de Métodos Estocásticos. Como em homenagem a Jakob Bernoulli (1654-1705), diz-se que um experimento aleatório que tem somente dois resultados possíveis é chamado experimento de Bernoulli. Onde, denomina-se arbitrariamente um dos eventos de "sucesso" (denotado X = 1) e o outro de "fracasso" (denotado X = 0). A Distribuição de Bemoulli é dada pela divisão entre sucessos e fracassos. A probabilidade de sucesso (p) também pode ser denotada por (a letra grega "pi", que não é a constante matemática 3,14). E a probabilidade de fracasso (q) também pode ser vista como 1- Um processo composto por essas consecutivas repetições independentes de experimentos de Bernoulli ou podem ser chamados de processo de Bernoulli. Aos processos de Bernoulli associam-se três diferentes tipos de variáveis aleatórias discretas Y A variável é dita binomial, quando Y é o número de "sucessos" em N repetições independentes, A variável é denominada geométrica, quando Y diz respeito ao número de repetições independentes necessárias para que um único "sucesso" ocorra, e Com base no texto acima, assinale a alternativa que compõe um dos três diferentes tipos de variáveis aleatórias discretas Y: A. A variável é denominada binomial negativa, quando Y refere-se ao número de repetições independentes necessárias para que um certo número r de sucessos" ocorram. B. É o processo de amostragem no qual em cada tentativa existem 2 resultados possíveis mutuamente exclusivos (sucesso e fracasso). C. As séries de tentativas são independentes. D. A probabilidade de sucesso (3. 14) permanece constante de tentativa para tentativa ou seja o, logo, é um processo é estacionário. E. A variável é denominada negativa, quando Y refere-se ao número de repetições independentes necessárias para que um certo número r de sucessos" ocorram