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As medidas de dispersão auxiliam as medidas de tendência central a melhor descrever a série de dados, pois é capaz de identificar a distância que os elementos de um conjunto estão uns dos outros. Logo, podemos dizer que a finalidade das medidas de dispersão é encontrar um valor que seja capaz de resumir a variabilidade de um conjunto de dados.

Considerando as medidas de dispersão, analise as afirmativas:

I. A amplitude de uma série de dados é representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, é basicamente subtrair o menor elemento do maior.

II. A variância representa a uniformidade ou o grau de dispersão de um determinado conjunto de dados. Quanto mais próximo esse valor for de zero, maior será homogeneidade dos dados.

III. O desvio padrão, corresponde a raiz quadrada da variância e é uma medida de dispersão que demonstra o quão distante cada elemento do conjunto está do valor central ou média.

Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:

Escolha uma:
a. I, II e III.

b. III, apenas.

c. II, apenas.

d. II e III, apenas. Incorreto

e. I, apenas.

Sagot :

Resposta: I, apenas.  A amplitude de uma série de dados é representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, é basicamente subtrair o menor elemento do maior.

Explicação: Corrigida pelo Ava

Lucelialuisaidn

Sobre as medidas de dispersão, somente a afirmação I está correta (Alternativa E).

Vamos analisar as afirmações:

I. CORRETA: Quando subtrairmos o menor valor de um conjunto de dados do maior valor obtemos a amplitude ou range dos dados;

II. INCORRETA: A variância representa o quão distante da média esta cada elemento do conjunto de dados, sendo calculada pelo soma dos quadrado da diferença entre o elemento é a média.

III. INCORRETA: O desvio padrão corresponde a raiz quadrada da variância, podendo então ser considerado como um erro da média, ou seja, o quão confiável ela é.

Para saber mais:

https://brainly.com.br/tarefa/23224006

Espero ter ajudado!

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