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Inteligência Artificial (IA) é um ramo da computação o qual se preocupa em simular a inteligência do ser humano. Na literatura, encontramos a definição de IA como: “IA tenta alcançar os passos do humano”. Para uma máquina ser inteligente, ele deve primeiro aprender, assim como os seres humanos. Há 3 tipos de aprendizados em IA. quais são? A) Supervisionado, não supervisionado e por esforço. B) Supervisionado, não supervisionado e por desgaste. C) Desgaste, não supervisionado e por esforço. D) Supervisionado, desgaste e por esforço. E) Mérito, não supervisionado e por esforço.

Sagot :

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Resposta:

LETRA A

Explicação:

O aprendizado de máquina é realizado de três formas: supervisionada, não supervisionada e de reforço.

O aprendizado supervisionado.

O aprendizado não supervisionado.

O aprendizado reforçado.

Os três tipos de aprendizado em uma inteligência artificial (IA) são: Supervisionado, Não Supervisionado e por Esforço. Dessa forma a alternativa correta é a letra a)

O que é uma IA ?

  • Basicamente a IA é um sistema que simula o comportamento ou a inteligência humana.
  • A machine learning é uma vertente da inteligência artificial que analisam os milhões de dados fornecidos para se criar um padrão de comportamento.

Quais tipos de aprendizado em uma machine learning

  • Supervisionado: Basicamente o ser humano, fornece dados sobre determinado material ou objeto e a máquina reconhece esse mesmo objeto ou material através dos padrões estabelecidos.
  • Não supervisionado: Nesse tipo de aprendizado, não há influência do ser humano no processo. A máquina realiza  sozinha a análise dos dados e forma seu próprio padrão para distinguir alguma coisa de outra. Por exemplo, uma xícara de um copo.
  • Por esforço: É basicamente a máquina aprender com os seus erros. Ela vai criar várias formas equivocadas de distinguir uma xícara de um copo e aprenderá com seu esforço a encontrar a forma adequada para isso.

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