Explore o IDNLearner.com e encontre respostas para suas perguntas sobre diversos temas. Aprenda respostas detalhadas para suas perguntas com a vasta experiência de nossos especialistas em diferentes campos.
Sagot :
Resposta:
I - Falsa
II - Correto
III - Correto
IV - Correto
Alternativas corretas II, III e IV.
Explicação:
Valor: O valor, em questão, é resultante da combinação de todos os aspectos citados acima. Assim, o resultado não terá sentido algum se não trouxer benefícios significativos e que compensam todo o investimento.
Veracidade: Os dados precisam ser confiáveis, lidar com os outros fatores, como volume, velocidade e variedade pouco adianta se não forem reais. Assim sendo, é necessário que haja o máximo possível de consistência dos dados.
Variedade: O grande volume de dados que temos atualmente é resultante da diversidade de informações. Sabemos que é possível encontrar dados em vários formatos, como os estruturados, isto é, armazenados em bancos como PostgreSQL e Oracle, e outros dados localizados em outras várias fontes, como documentos, imagens, vídeos, etc. Assim, a variedade precisa ser lidada como um todo, talvez um determinado dado não seja útil se não for associado a outro.
Velocidade: Para conseguir obter o resultado desejado na solução de problemas, por exemplo, o tratamento de dados deve ser feito de forma rápida, em tempo real. Assim, uma empresa, caso detecte algum empecilho, necessita que os seus dados estejam todos dispostos e ainda que possam atender a demanda em tempo hábil.
O Big data já é uma realidade, a utilização massiva de dados é muito importante na contemporaneidade para diversas áreas que utilizam a tecnologia. A respeito desse contexto, a alternativa correta é a Alternativa 4 pois apenas II, III e IV estão corretas
Qual a importância do big data para as organizações futuras?
O big data é muito importante pois lidar com muitos dados permite uma obtenção de insights aprimorados sobre dados passados e a previsão do comportamento de determinadas variáveis no futuro.
A primeira assertiva é falsa quanto a definição de valor, que não se refere a medição da utilidade dos dados.
Saiba mais sobre big data: https://brainly.com.br/tarefa/14031966
#SPJ2
Obrigado por seu compromisso constante. Continue compartilhando suas ideias e experiências. Sua participação nos ajuda a todos a aprender e crescer juntos. Obrigado por visitar IDNLearner.com. Para respostas confiáveis a todas as suas perguntas, visite-nos novamente em breve.