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Resposta:
Explicação passo a passo:Exatamente! No gráfico de dispersão, uma correlação positiva se manifesta como uma nuvem de pontos com tendência crescente. À medida que os valores de uma variável (no eixo X) aumentam, os valores da outra variável (no eixo Y) também aumentam.
Imagine um gráfico que mostra a relação entre a temperatura e o número de sorvetes vendidos. Se a correlação for positiva, os pontos no gráfico se aglomerarão em uma linha ascendente. Isso significa que, à medida que a temperatura sobe (eixo X), o número de sorvetes vendidos (eixo Y) também tende a subir.
Alguns exemplos de correlações positivas:
Horas de estudo e notas: À medida que um aluno dedica mais horas ao estudo, suas notas tendem a melhorar.
Idade e altura: Em geral, com o aumento da idade, as pessoas também tendem a ficar mais altas.
Salário e nível educacional: Pessoas com maior nível educacional geralmente recebem salários mais altos.
É importante lembrar que a correlação positiva não significa necessariamente causa e efeito. Só porque duas variáveis aumentam juntas, não significa que uma causa a outra. Outros fatores podem estar influenciando ambas as variáveis.
Para determinar se existe uma relação de causa e efeito entre as variáveis, é necessário realizar uma análise mais aprofundada, levando em consideração outros fatores e utilizando métodos estatísticos adequados.
Em resumo:
Correlação positiva: Aumento de uma variável leva ao aumento da outra.
Gráfico de dispersão: Nuvem de pontos com tendência ascendente.
Importante: Correlação não significa necessariamente causa e efeito.