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S distribuições de probabilidade contínuas são importantes porque permitem modelar uma grande variedade de fenômenos aleatórios contínuos, como o tempo de vida de um produto, o tempo de chegada de um cliente em uma fila, a altura ou peso de uma população, entre outros. Elas fornecem uma descrição precisa da probabilidade de observar um valor específico de uma variável aleatória contínua, ou um intervalo de valores dessa variável, permitindo que sejam feitas previsões e tomadas decisões mais informadas. Entre as alternativas seguintes, assinale aquela que possui exemplos de distribuição de probabilidade contínua
Sagot :
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