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A classificação de uma nova instância com base no algoritmo dos k-vizinhos mais próximos (k-NN) é uma tarefa comum em aprendizado de máquina. Este algoritmo depende de um parâmetro crítico, o valor k. Esse valor afeta o processo de classificação, mas é essencial entender como ele o faz para aplicar efetivamente o k-NN. Com base nisso, aqui está a pergunta aprimorada: Dentro do contexto do algoritmo dos k-vizinhos mais próximos (k-NN), como o valor k influencia especificamente a classificação de uma nova instância?
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