Algoritmos de aprendizado de máquina nos permitem tratar de problemas que seriam difíceis de serem tratados por regras criadas por seres humanos, mas que, curiosamente, ficam relativamente fáceis de serem tratados por algoritmos criados por seres humanos. As formas de solução desses problemas são chamadas tarefas de aprendizado de máquina.   Tomando como base esse texto e o que já discutimos sobre as tarefas de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).   I. ( ) Tarefas de regressão são capazes de predizer valores para variáveis resposta quantitativas e tarefas de classificação para variáveis resposta qualitativas. II. ( ) Tarefas de classificação com dados faltantes são tarefas de classificação aplicadas a situações em que alguns dados de entrada estão faltando. III. ( ) Transcrição é uma tarefa na qual se pede ao algoritmo que transcreva um conjunto de dados não tão bem estruturados em uma forma discreta bem estruturada. IV. ( ) Tradução é uma tarefa em que se pede ao algoritmo que converta uma sequência de símbolos escritos em uma linguagem para uma sequência de símbolos em outra linguagem.   Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:​