O coeficiente de correlação de Pearson é uma medida estatística que quantifica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Seu cálculo envolve a covariância das variáveis e mede como elas variam juntas em relação às suas médias, e seus desvios padrão individuais. Uma correlação positiva indica que à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar, enquanto uma correlação negativa indica que, à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. O coeficiente de correlação de Pearson é amplamente utilizado em diversas áreas, como economia, psicologia, biologia e ciências sociais, para entender a relação entre variáveis. Por exemplo, na economia, ele pode ser usado para avaliar a relação entre salário e anos de educação. Na psicologia, pode ser aplicado para examinar a relação entre autoestima e bem-estar emocional.


DEMARCHI, Izabel Galhardo; CHATALOV, Renata Cristina Souza. Bioestatística e Epidemiologia. Maringá: Unicesumar, 2021.


Assim, com base nesta informação, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.


I. O coeficiente de correlação é uma medida da intensidade de associação existente entre duas variáveis qualitativas, e sua fórmula de cálculo foi proposta por Karl Pearson.


PORQUE


II. O coeficiente de correlação (r) pode variar entre -1 e +1. Os valores negativos de r indicam uma correlação do tipo inversa, enquanto os valores positivos para indicam uma correlação é direta.


A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

Alternativas
Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

Alternativa 2:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

Alternativa 4:
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.

Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições falsas.