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1. A análise de regressão diz respeito ao estudo da dependência entre grandeza correlacionadas. Francis Galton constatou que a altura dos pais poderia influenciar a altura dos filhos. Dessa forma, a altura deles sempre regride a uma média da altura populacional. A respeito de regressão linear, é possível afirmar que:
A. a regressão linear simples tem duas variáveis independentes.
B. a regressão múltipla têm somente dois parâmetros.
C. a regressão múltipla conta com duas ou mais variáveis dependentes.
D. a regressão simples tem somente duas variáveis dependentes.
E. a regressão simples conta com uma variável dependente e uma variável independente.

Sagot :

Cassiaamandafloresidn

Resposta:

E. a regressão simples conta com uma variável dependente e uma variável independente.  

Explicação:

Para que uma regressão seja considerada regressão simples, ela deve contar com uma variável dependente e uma variável independente.

A primeira alternativa não é correta, pois uma regressão simples precisa de uma variável dependente e uma independente, não apenas duas independentes.

A segunda alternativa não é correra, pois a regressão múltipla contém no mínimo três parâmetros.

A terceira alternativa está incorreta pelo fato de que uma regressão múltipla contém uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.

A alternativa quatro está incorreta, pois não existe uma regressão simples com duas variáveis dependentes.

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