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Em Inteligência Artificial o conceito de aprendizagem supervisionada pressupõe a presença de um supervisor, que consideraremos como algum critério ou medida de adequação, ou qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado. Sobre Aprendizado por esforço, podemos afirmar que:



I. O aprendizado por esforço se baseia em recompensas caso o computador realize uma atividade certa.

II. Caso o computador realize uma atividade errada, é dado uma “punição” ao computador.

III. Aprendizado por esforço se baseia em um ser humano como avaliador.



É correto o que se afirma em:

Sagot :

Hiurio21idn

Resposta:

Apenas I e II estão corretas.

Natykruklisidn

Em inteligência artificial o conceito de aprendizagem por esforço é quando humanos ensinam a máquina a lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta. Por isso, as alternativas corretas são as I e III.

O que é a aprendizagem por esforço?

A Inteligência Artificial (IA) é um conjunto de sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para executar tarefas e se aprimorar com base nas informações que coletam.

Um dos aprendizados que a IA utiliza é a aprendizagem por esforço.

  • Aprendizagem semelhante ao que os humanos tem quando crianças.

Ensinamento baseado na experiência:

  • Máquina deve encontrar com o erro e concertar.

Exemplo: recomendação no Youtube.

  • Depois de assistir um vídeo, o Youtube te mostra títulos semelhantes.
  • Se você não o termina os vídeos recomendados, a máquina entende que a recomendação não foi boa e tenta outra abordagem.

Agora conheça mais sobre os outros tipos de aprendizagem da inteligência artificial: https://brainly.com.br/tarefa/51692358?referrer=searchResults

#SPJ2

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