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"A estatística não paramétrica agrega um grande número de técnicas de inferência cujo fator preponderante são as poucas suposições sobre como os dados foram gerados. [. ] O problema fundamental em estatística não paramétrica é a determinação, a partir dos dados de uma amostra, do valor de probabilidade rho (valor de cauda) que levará à decisão sobre aceitar ou não a hipótese nula" (CONTADOR; SENNE, 2016, p. 591). CONTADOR, J. L. ; SENNE. , E. L. F. Testes não paramétricos para pequenas amostras de variáveis não categorizadas: um estudo. Gestão.
Sagot :
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