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1) Tamanho da população: O tamanho da população é o número total de indivíduos que se encaixam na população-alvo. É importante definir corretamente o tamanho da população para que a amostra seja representativa.
2) Nível de confiança: O nível de confiança é expresso em porcentagem e define a precisão desejada nos resultados. Um nível de confiança mais alto geralmente requer uma amostra maior.
3) Margem de erro (intervalo de confiança): A margem de erro define até que ponto os resultados podem variar em relação ao valor real da população. É importante decidir quanto erro permitir para que os resultados sejam razoavelmente precisos.
4) Definição da população-alvo: É necessário definir claramente a população-alvo que será estudada, incluindo características como idade, gênero, localização, etc. Isso ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população-alvo.
5) Seleção da amostra: A seleção da amostra é crucial para que os resultados sejam representativos da população-alvo. É importante considerar fatores como a representatividade, a diversidade e a precisão ao selecionar a amostra.
6) Definição dos objetivos: É necessário definir claramente os objetivos do estudo populacional para que as amostras sejam escolhidas de acordo com esses objetivos. Isso ajuda a garantir que os resultados sejam relevantes e úteis.
7) Recolha de dados: É necessário recolher dados precisos e confiáveis sobre a população-alvo. Isso pode incluir coletas de dados por questionários, entrevistas, observações, etc..
8) Análise dos dados: É necessário analisar os dados coletados de forma adequada para que os resultados sejam interpretados corretamente. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas e a análise de resultados.
9) Revisão e validação: É necessário revisar e validar os resultados para garantir que sejam precisos e confiáveis. Isso inclui a revisão de metodologias, a análise de resultados e a validação com outras fontes de dados.
Esses passos são fundamentais para garantir que um estudo populacional seja bem conduzido e que os resultados sejam precisos e confiáveis.