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Sagot :
Correlação entre as medidas de tendência central e suas características:
Parabéns pela sua iniciativa em aprender sobre medidas de tendência central! Elas são ferramentas essenciais para analisar e interpretar conjuntos de dados. Vamos desvendar a relação entre cada medida e suas características:
1. Média:
( ) É a soma de todos os valores de um grupo de dados dividida pelo número de dados.
( ) Representa o centro de equilíbrio das medidas de uma variável quantitativa.
( ) Simples e bastante utilizada no dia-a-dia.
2. Mediana:
( ) É o valor quedivide a distribuição dos dados exatamente no meio.
( ) A sequência ordenada dos dados deve ser crescente ou decrescente.
( ) Não é afetada por valores extremos.
3. Moda:
( ) Representa o valor mais frequente (de uma distribuição) de uma série de valores.
( ) Pode ser obtida de variáveis qualitativas e quantitativas.
( ) Mais útil quando a distribuição dos dados é assimétrica ou bimodal.
Sequência correta:
E) 2, 3, 1, 1, 2
Explicação:
Coluna 1:
1. Média: Soma dos valores (5) / número de valores (5) = 1.
2. Mediana: Valor central (1) em série ordenada (1, 1, 2, 2, 3).
3. Moda: Valor mais frequente (1) na série.
Coluna 2:
1. Média: Características descritas acima.
2. Mediana: Características descritas acima.
3. Moda: Características descritas acima.
Observações importantes:
Cada medida de tendência central tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha da mais adequada depende das características do conjunto de dados e dos objetivos da análise.
Em alguns casos, a utilização de mais de uma medida de tendência central pode ser necessária para obter uma compreensão mais completa dos dados.
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